各学院(中心)、研究院及书院：
为提升我校学生的人工智能素养，强化专业人才培养，推进人工智能与多学科的深度融合，依据《浙江省教育厅办公室关于开展省级一流人工智能本科课程建设暨2025年省级一流人工智能通识课程申报工作的通知》（浙教办函〔2025〕10号）文件精神，现全校范围开展人工智能通识课、人工智能核心课、人工智能跨学科融合课的申报培育工作。相关事项通知如下：
一、申报范围
2025-2026学年第一学期开设的课程。
二、课程类型
1.人工智能通识课：面向全校非人工智能专业学生开设，旨在普及人工智能基础知识，培养学生对人工智能的认知和理解，提升学生的数字素养和创新思维。课程内容应涵盖人工智能的基本概念、发展历程、主要技术、应用领域以及对社会的影响等方面。
2.人工智能核心课程：针对人工智能相关专业学生或对人工智能有深入学习需求的学生，系统传授人工智能的核心理论、技术和方法。课程内容应包括但不限于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等专业核心知识。
3.人工智能跨学科融合课程：聚焦人工智能与其他学科的交叉领域，探索人工智能在不同专业领域的创新应用。课程应结合人工智能技术与特定学科的专业知识，培养学生运用人工智能解决实际问题的跨学科能力。如，人工智能面向理工类专业、医学专业、人文社科专业，开展智慧医疗、智能制造、环境健康、数字金融、数字贸易、智慧传播等专业领域的课程。
三、建设要求
1.课程目标。应紧密结合学校应用型人才培养总目标以及专业培养方案，将学生的人工智能素养和能力培养与课程的知识、能力、素质目标进行有机融合，有效支撑毕业要求的达成。其中知识目标应重点突出与AI技术的融合程度，能力目标应重点突出AI技术在课程实践中的应用，素质目标应突出批判性思维、伦理敏感度、紧跟时代脚步等内容。
2.教学内容。应充分考量应用型人才培养目标及学生专业背景，构建“理论+技术+实践”三位一体的教学内容体系，切实将人工智能技术与专业知识有效融合，助力专业学生人工智能素养和能力培养。紧密跟踪人工智能前沿新技术，将生成式AI（如DeepSeek）、多模态分析等前沿技术纳入教学内容，提升课堂教学的前沿性。其中，申报人工智能跨学科融合课程的，其教学内容应保证学生参与真实项目的实践学时应占课程总学时的40%以上。
3.教学方法。应以学生能力成长为中心，重点突出AI技术在课程实践中的应用。根据学生专业背景及认知特点进行教学改革，强化实践导向，通过项目驱动、案例分析、实习实训等多种形式，让学生在解决真实问题的过程中提升人工智能的素养和能力。
4.师资团队。课程负责人应具备丰富的教学经验和一定的人工智能工具使用经验，师资团队结构合理，不少于4人，并包含1名行业实践导师。
5.教学资源。建成后，课程应具备丰富的教学资源，包括教材、课件、真实项目实践案例库、融入AI的课程思政案例、在线学习平台等。鼓励采用多样化的教学资源，如虚拟仿真实验、开源项目等，其中学生能够参与的真实项目实践案例应不少于10个。
6.创新性与特色。课程应结合专业背景及课程特性，在教学方法、课程内容、考核方式等方面有独特的设计和创新，能够体现将人工智能引入课程及课堂教学所产生的预期创新成果。
四、验收标准
1.教学团队：
组建不少于4人的教学团队（鼓励跨学科组建团队），且至少包含1名行业实践导师，团队成员分工明确，并提供成员建设任务分工表及课程授课任务清单。
2.教学材料：
(1)根据申报的课程类型，提供完整的教学大纲、授课计划、教案首页、教学课件等材料；
(2)根据课程目标、培养目标，提供10个及以上AI实践项目案例，用于课堂教学，其中申报人工智能跨学科融合课程的，应保证学生参与真实项目的实践学时应占课程总学时的40%以上（以课堂视频为验收支撑材料）；
(3)提供10个及以上课程思政案例；
3.教学方法：
(1)应强化实践导向，强化项目驱动、案例分析等形式用于课堂教学，基于教案首页，制定明确的项目教学计划。
(2)制定完善的考核方案，要求对学生运用AI实践能力的考核比例不低于20%(如参加校级AI助理开发竞赛)。
4.学生竞赛:
组织授课学生参加校级AI助理开发竞赛。
五、材料报送
有意申报的教师或教学团队请填写《浙江树人学院校级人工智能课程申报书》（见附件1），学院汇总初审后，于4月10日前将申报书电子版及《浙江树人学院校级人工智能课程申报汇总表》（见附件2）发送至教务处邓晓莲老师OA邮箱，申报书纸质版一式两份及汇总表一式一份（加盖部门公章）提交至教务处。
拱宸桥校区： 查济民楼112；杨汛桥校区：综合楼101。
六、其他
1.本次校级人工智能课程培育项目采用先培育后立项的方式，经认定合格课程，给予建设经费资助。
2.项目建设周期自2025年4月至2025年12月，届时学校将组织认定验收。
教务处
2025年3月17日
